[热点探讨]评价数据离散程度的指标 [复制链接]

评价数据离散程度的指标 C vWt  
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离散度-如何反应一组数据的离散程度 >IE`, fe  
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cdddd:剔除异常值的方法 *^[j6  
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剔除异常数据的几种统计检验方法 3H,?ZFFGz  
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正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一 .. (2019-02-19 09:14)  {pk]p~  

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剔除异常值的方法 KwU;+=_.  
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剔除异常数据的几种统计检验方法 R3%%;`c=  
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正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布（见右图中绿色曲线）。 Zz"8  
https://baike.so.com/doc/5016783-5242284.html

数据的离散程度检测题 t<ZBp0  
http://www.docin.com/p-1597692104.html `So/G  
在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况 ,J,Rup">h  
https://baike.so.com/doc/7055798-7278706.html XwFTAaZ  
基于邻域离散度的异常点检测算法 eL~3CAV{  
http://www.doc88.com/p-7048643065799.html &>]U c%JK  
https://blog.csdn.net/weixin_41512727/article/details/83057993 }0tHzw=#%e  
https://wenku.baidu.com/view/00bd674d1a37f111f0855bc0.html