2017年2月9日，大家一起刷新岩土工程的基本概念！暂时的目标是每天刷新一个基本概念，针对一个概念深入剖析、理解。期待着大家抛去完美主义，放下自我保护，畅所欲言，专注成长，共同的进步。特别声明，本人水平有限并不是来给大家上课，仅仅是想起到一个剖砖引玉的作用，更确切地说是求拍砖，所以如果文字中有说的不对的地方期待着各位的指正也希望不会惊吓到大家！
DAY63
岩土工程勘察
平均值在我们这本规范中的确切名称应该是算数平均值。那是不是还有其它的平均值呢？答：是的，而且我并不是说加权平均值。对于平均值我们再熟悉不过了，但是平均值的表征的实际意义我们却比较陌生。平均值是从大量的数据中统计得出的，本质上我们是为了获取这些数据的特征而做的这个统计，那是什么特征呢？在统计学中，平均表征着数据的集中程度！这样对不同的数据就学要用不同的表征指标来体现它的集中程度了。比如1,2,3,4的集中程度用算数平均值来表示就行，但是0,0,0,1000的集中程度用算数平均值来表示就不太合适（肉眼都能识别，基本集中在0嘛！），这时候我们一般用众数来表征（数据中出现频率最多的数）。好像跑题了，先别急。在我们岩土工程中由于习惯和计算的方便吧（如果是计算众数还得先数数哪个最多，而且还需要判断用哪个统计指标比较合适），一般表征数据的集中程度都是用算数平均数，这样我们遇到刚才说的第二种情况计算的结果就不合理啦！那咋办？剔除异常值！比如说上面的例子剔除了100，剩下的求算数平均值就是0和众数一样。这一点非常重要而且也很容易被忽视或者误解（误以为我们是为了数据好看在作假，其实是我们真正更加客观真实地反映了大自然）。除了数据的集中程度，数据还有很重要的特征需要表示：离散程度。它是用来描述数值如何广泛地分布在均值左右的度量，可以测量数据有多分散，分散程度越低那么实际情况数据呈现我们表征数据集中程度指标的可能就越大，比如说如果是岩土体的强度的话，那么实际工程中发挥出我们统计的强度值的概率就更大。这点是很重要的如果分散程度高，那么对于强度指标，岩土体实际工程中发生破坏的可能性就更大了，这时候即使是集中程度完全相等的两种岩土体也应该区别对待的。那么我们怎样定量评价分散程度呢？这本规范14章中提到的是标准差。标准差的计算方法实现计算均值，然后求每个数值偏离均值多少，然后平方求和除以个数减1，最后再开方。我们可以发现先平方又开方，求得的标准差与原始数据的单位是相同的（这也是我们选择标准差不选择方差的原因之一）。但是，标准差表示分散程度还有点问题，就是如果两组数据标准差相同但是均值不同其实这两组数据的分散程度是不同的，显然是均值大的分散程度小。由此，为了有效测量分散程度，我们进一步又提出了变异系数：标准差除以均值。可见变异系数本身是没有单位（可以用于不同单位数据的比较）的而且考虑了均值对于分散程度的影响。明天继续！晚安！
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