Litz-Galerkin方法 {vhP'!a6W
https://baike.so.com/doc/7205888-7430537.html ^pysoaZCT_
其基本原理是,通过在N维空间内构建一组基来分段接近原来的泛函,这样就只需在目前空间求最佳解(不一定使得原来的方程严格成立,只需使其近似相等即可)。而通过改变空间的维数,则可以不断提升精度。然后求解原来变分问题的问题就转化成了求基函数系数的问题,这样一来,变分问题也就被转化成了一组线性方程组,可以用标准的线性代数方法进行求解。 G%HuB5:u
希尔伯特矩阵 uxOeD%Z>
http://blog.csdn.net/qq_21904665/article/details/47177307 n/6qc3\5i
Newmark-β法和Wilson-θ法的效果对比 W\pO`FL
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