[热点探讨]桩基沉降的计算讨论 [复制链接]

http://www.doc88.com/p-7304273653556.html S+G!o]&2  
自相关性是指随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，称随机误差项之间存在自相关性(autocorrelation)或序列相关，于1972年提出。 JyY-@GF  
https://baike.so.com/doc/7859609-8133704.html M}E0Msq_o  
https://zhidao.baidu.com/question/202672845122566165.html h0ufl.N_%  
土压缩指数(compression index)土在有侧限条件下受压时，压缩曲线e-lgp在较大范围内为一直线，土压缩指数即为该段的斜率。是计算粘性土地基沉降量的指标。 Z&gM7Zo8  
FMCX->}$  
压缩系数： _Gv[ D  
    a1-2<0.1 MPa^(-1)                  属低压缩性土； 　 ,C%fA>?UF8  
　  0.1 MPa^(-1)≤a1-2<0.5 MPa^(-1)    属中压缩性土； 　　 ]5X=u(}  
    a1-2≥0.5 MPa^(-1)                 属高压缩性土。 @0cQ4}  
    压缩指数：
@Omgk=
6  
    Cc < 0.2                           低压缩性土； AvF:$kG  
    0.4 > Cc > 0.2                     中压缩性土； <<}t&qE%2%  
    Cc > 0.4                           高压缩性土。

压缩指数Cc和压缩系数a都是反映土的压缩性的指标,压缩系数是由e-p曲线确定的,随着压力p的不同就有不同的a；而压缩指数Cc是由e-logp曲线确定的,研究表明,e-logp曲线的后半段接近直线,所以这短直线上可以用任何两点来确定Cc,这两个指标没有准确不准确之分,压缩系数可以反映任何压力下的土的压缩性,而压缩指数可以反映土的整体压缩性,另外a是有量纲的,而Cc是无量纲的!随便说下,在研究的时候在曲线不后表达的,可以用对数曲线来表示,这样很可能就能看到很明显的特性! Q>qx? g  
随机场理论在地基可靠度分析中的应用研究 ^fVLM>p<;  
http://www.docin.com/p-1283806170.html KLqn`m`O;  
https://wenku.baidu.com/view/419af7c4be23482fb4da4ce5.html

定义：如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，这时，称随机误差项之间存在自相关性（autocorrelation）或序列相关。 joaf0  
介绍： utk'joo  
对于模型 y t= b0 +b1x1t+b2x2t+……bkxkt+ut z:PH _N~  
如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，即 xgl~4  
cov(ut,us)=E(utus) ≠ 0 (t,s=1,2,……k) ni @Mqb  
这时，称随机误差项之间存在自相关性（autocorrelation）或序列相关。 C^Jf&a  
随机误差项的自相关性可以有多种形式，其中最常见的类型是随机误差项之间存在一阶自相关性或一阶自回归形式，即随机误差项只与它的前一期值相关：cov(ut,u t-1) =E（ut,u t-1) =/= 0,或者u t=f(u t-1),则称这种关系为一阶自相关。 :/e=J  
https://baike.so.com/doc/593338-628063.html oS'M  
设连续随机变量X的累积分布函数为F(X)，概率密度函数为p(x)。那么，对任意0<p<1的p，称F(X)=p的X为此分布的分位数，或者下侧分位数。简单的说，分位数指的就是连续分布函数中的一个点，这个点的一侧对应概率p。 cI#2MjL  
IEb"tsel  

分位数 :j/PtNT@  
https://blog.csdn.net/nchu2020/article/details/53192686 +~ro*{3  
https://max.book118.com/html/2017/0528/109856921.shtm

马尔可夫模型与条件随机场模型 JbYv
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https://blog.csdn.net/s151506879/article/details/51912595

学习一下。

好资料，多谢楼主！

cdddd:马尔可夫模型与条件随机场模型 M%B[>pONb7  
https://blog.csdn.net/s151506879/article/details/51912595 (2018-05-29 10:17)  h.?[1hT4R  

oVq@M  
学习了，多谢您！

cdddd:分位数 EsWszpRqb  
https://blog.csdn.net/nchu2020/article/details/53192686 h|H;ZC(B  
https://max.book118.com/html/2017/0528/109856921.shtm (2018-05-29 10:10)  dJ!o/y6  

^~aSrREo  
好资料，学习了。

桩基沉降计算，是个比较复杂的问题。几个经验折减系数，已经要把人搞晕。岩土工程纯数值分析的可信度较低，也是一直使人诟病的。

好资料，多谢楼主！

学习资料很好，学习了，可以开拓以后计算的思路。