[热点探讨]桩基沉降的计算讨论 [复制链接]

http://www.doc88.com/p-7304273653556.html PD|I3qv~  
自相关性是指随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，称随机误差项之间存在自相关性(autocorrelation)或序列相关，于1972年提出。 O1JGv8Nr  
https://baike.so.com/doc/7859609-8133704.html |5V#&e\ES  
https://zhidao.baidu.com/question/202672845122566165.html $A
7[?Ai ?  
土压缩指数(compression index)土在有侧限条件下受压时，压缩曲线e-lgp在较大范围内为一直线，土压缩指数即为该段的斜率。是计算粘性土地基沉降量的指标。 qp"gD-,-o  
@_FL,AC&m  
压缩系数：
X@JDfn?A  
    a1-2<0.1 MPa^(-1)                  属低压缩性土； 　 hDl& KE  
　  0.1 MPa^(-1)≤a1-2<0.5 MPa^(-1)    属中压缩性土； 　　 8/-GrdyE  
    a1-2≥0.5 MPa^(-1)                 属高压缩性土。 @H@&B`Kd  
    压缩指数： Pgr>qcbql  
    Cc < 0.2                           低压缩性土； g/lv>*+gS  
    0.4 > Cc > 0.2                     中压缩性土； )qn =  
    Cc > 0.4                           高压缩性土。

终于搞明白是怎么回事了

学习资料很好，学习了，可以开拓以后计算的思路。

好资料，多谢楼主！

桩基沉降计算，是个比较复杂的问题。几个经验折减系数，已经要把人搞晕。岩土工程纯数值分析的可信度较低，也是一直使人诟病的。

cdddd:分位数 Sh2q#7hf  
https://blog.csdn.net/nchu2020/article/details/53192686 /~J#c=  
https://max.book118.com/html/2017/0528/109856921.shtm (2018-05-29 10:10)  kj@#oLd%  

si3i#l&.b_  
好资料，学习了。

cdddd:马尔可夫模型与条件随机场模型 ,ZMYCl]  
https://blog.csdn.net/s151506879/article/details/51912595 (2018-05-29 10:17)   "thfd"-  

"UVV/&`o  
学习了，多谢您！

好资料，多谢楼主！

学习一下。

马尔可夫模型与条件随机场模型 #C!8a  
https://blog.csdn.net/s151506879/article/details/51912595

分位数 4-cnkv\~  
https://blog.csdn.net/nchu2020/article/details/53192686 +J+]P\:  
https://max.book118.com/html/2017/0528/109856921.shtm

定义：如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，这时，称随机误差项之间存在自相关性（autocorrelation）或序列相关。 8(uxz84ce  
介绍： "L{;=-e  
对于模型 y t= b0 +b1x1t+b2x2t+……bkxkt+ut 1z[WJ}$u  
如果随机误差项的各期望值之间存在着相关关系，即 qj/ 66ak  
cov(ut,us)=E(utus) ≠ 0 (t,s=1,2,……k) vbFY}  
这时，称随机误差项之间存在自相关性（autocorrelation）或序列相关。 6>bKlYl&9  
随机误差项的自相关性可以有多种形式，其中最常见的类型是随机误差项之间存在一阶自相关性或一阶自回归形式，即随机误差项只与它的前一期值相关：cov(ut,u t-1) =E（ut,u t-1) =/= 0,或者u t=f(u t-1),则称这种关系为一阶自相关。 #lV&U
  
https://baike.so.com/doc/593338-628063.html O6boTB_2  
设连续随机变量X的累积分布函数为F(X)，概率密度函数为p(x)。那么，对任意0<p<1的p，称F(X)=p的X为此分布的分位数，或者下侧分位数。简单的说，分位数指的就是连续分布函数中的一个点，这个点的一侧对应概率p。 N}.h_~6  
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