在统计学中,皮尔逊相关系数( Pearson correlation coefficient),又称皮尔逊积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient,简称 PPMCC或PCCs),是用于度量两个变量X和Y之间的相关(线性相关),其值介于-1与1之间。 Eo\pNz#)
如何理解皮尔逊相关系数(Pearson Correlation Coefficient)? 4q9+a7@
皮尔逊Ⅲ(P-Ⅲ)型曲线 v&7yqEm}B
皮尔逊III型分布参数估计.pdf /nPNHO>U
现行各种皮尔逊III型(P-III型)分布参数估计方法照例过甚,出乎容许范围.对此一向沿用数理统计方法,通过相对有效性进行检验,而不联系于水文问题的安全因数.这就有可能产生过分偏低的危险设计特征估值,难免导致工程失事.以往采取提高设计频率标准的补救办法,从而不得不外延频率曲线过远,并造成更不可靠的结果.对这样的矛盾,唯有通过研制充分精确的分布参数估计方法,才可以有效地加以解决. D)O2=aQ;]
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