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主题:岩土工程影响因素怎么确定其权重
回帖:单桩极限承载力的灰色预测.pdf
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基于经验的桩基承载力灰色系统分析与评价.pdf
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[转载]桩基承载力检测的准静载灰色方法.pdf
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北 京地铁暗挖施工技术的灰色聚类评估分析.pdf
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聚类评估指标是用于衡量聚类算法性能的重要工具,它们可以分为外部指标和内部指标。外部指标是与已知的基准结果(如预先标记的数据)进行比较,而内部指标则是基于数据本身的结构来评估聚类质量。
外部指标
外部指标主要包括以下几种:
Purity:纯度是通过将聚类结果中最多的真实类别标签的数量除以总样本数来计算的。纯度越接近1,聚类结果越好。
NMI(Normalized Mutual Information):归一化互信息是衡量聚类结果和真实分类之间的相似度的指标。NMI值越接近1,表示聚类效果越好。
RI(兰德系数):兰德系数是通过比较聚类结果和真实分类的一致性和不一致性来计算的。RI值越高,聚类效果越好。
F值:F值是精确度和召回率的调和平均数,用于平衡聚类结果的精确性和完整性。
ARI(Adjusted Rand Index):调整后的兰德系数是RI的改进版本,用于减少随机性对聚类评估的影响。ARI值越高,聚类效果越好。
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