[热点探讨]土工试验数据离散的原因分析 [复制链接]

土工试验数据离散的原因分析 Ndqhc  
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4ccae1b90100iz0i.html 4:qM'z  
土工试验中的问题及数据处理 c+]5[6  
http://www.docin.com/p-957625779.html

https://wenku.baidu.com/view/13610a8b680203d8ce2f248d.html?rec_flag=default&sxts=1552367408004 =;@?bTmqD  
CBR(California Bearing Ratio)试验, 是一种评定材料承载能力的试验方法.在国外多采 用CBR值作为路面...《公路土工试验规程》中没有明确表明对于不同 填土深度的CBR值是在试样压实度为相应值时进 行。 ,daZKxT  
https://wenda.so.com/q/1378772122069749

浅谈岩土工程勘察中土工试验数据离散原因及解决措施 nP
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http://www.doc88.com/p-5734423897859.html

土工试验离散性参数的一种数据处理与分析方法 ;_vo2zl1  
http://www.cqvip.com/QK/96187X/200811/28231470.html V K)%Us-  
http://www.docin.com/p-1185556880.html k^Q>  
K-S检验是统计学中在对一组数据进行统计分析是所用到的一种方法。它是将需要做统计分析的数据和另一组标准数据进行对比，求得它和标准数据之间的偏差的方法。一般在K-S检验中，先计算需要做比较的两组观察数据的累积分布函数，然后求这两个累积分布函数的差的绝对值中的最大值D。最后通过查表以确定D值是否落在所要求对应的置信区间内。若D值落在了对应的置信区间内，说明被检测的数据满足要求。反之亦然。

浅析岩土工程勘察土工试验中的常见问题与处理方法
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http://jz.docin.com/p-1334797966.html

https://wenku.baidu.com/view/8f8916373968011ca30091b8.html 85Hb~|0  
https://wenku.baidu.com/view/c902ee1bec630b1c59eef8c75fbfc77da3699771.html \!["U`\.K  
抽样理论（sampling theory）是关于从总体中抽取具有代表性的和适当的样本以得出有效推论的原则和分析技术的一种统计学理论。包括两个主题：（1）样本如何抽取，即抽样方法的问题。如随机抽样、分层抽样、分层等比抽样、系统抽样、群类抽样、有限总体抽样等；（2）样本大小的问题。 itmdY!;<  
https://baike.baidu.com/item/%E6%8A%BD%E6%A0%B7%E7%90%86%E8%AE%BA/22321961

土工试验分析中存在的问题及成果分析. U/e$.K3v  
http://www.doc88.com/p-2354397478799.html f,?P1D\  
https://www.doc88.com/p-9743793132462.html

土工试验数据在岩土工程勘察中的应用 ltKUpRE\?  
http://www.doc88.com/p-5734423897859.html

岩土工程勘察常见问题解析与施工图设计审查要点 H\OV7=8  
http://jz.docin.com/p-513902930.html?docfrom=rrela

主动防护网 /8\gT(@  

土工试验数据离散的原因分析