问：关于MATLAB中的非线性规划问题的求解 [复制链接]

min －f(x)
      AX≤B
      CX=D
  其中：f(X)=[X(1),X(2),X(3),X(4),X(5),X(6)]*[0,1,0,0,1,0]
　　　A 、C 为已知矩阵，B、 D为已知向量
            X为待解向量
      即在矩阵X满足AX≤B和CX=D条件下求函数表达式f(X)=[X(1),X(2),X(3),X(4),X(5),X(6)]*[0,1,0,0,1,0]的最大值。
    如何用MATLAB实现？？

垃圾，这可以直接用ＥＸＣＥＬ搞定．

《matlab数值分析与应用》张德丰编著，国防工业出版社，第十一张第三节，非线性规划与matlab实现，我也刚开始学，还没有看到，所以还不懂，你查一下就知道了！

实际实现过程十分简单，我大概看了一下，仅有五六行命令

引用第1楼c93810471于2008-06-03 13:31发表的  :
垃圾，这可以直接用ＥＸＣＥＬ搞定．

呵呵,很傻很天真!!

引用第3楼yanbin03于2008-06-04 16:56发表的  :
实际实现过程十分简单，我大概看了一下，仅有五六行命令

实际我要规划的是一个2082个等式约束,588个不等式约束的问题,在运行后有结果,但也有提示Exiting: One or more of the residuals, duality gap, or total relative error  has stalled:    both the primal and the dual appear to be infeasible.
而且
exitflag =
    -1  %不收敛
output =
      iterations: 8  %迭代到第8次就中断了

2082个等式约束,588个不等式约束。
相当复杂，等式约束不容易满足的啊

  我也想学，