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需要知道概率知识

概率，亦称“或然率”，它是反映随机事件出现的可能性（likelihood)大小。随机事件是指在相同条件下，可能出现也可能不出现的事件。例如，从一批有正品和次品的商品中，随意抽取一件，“抽得的是正品”就是一个随机事件。设对某一随机现象进行了n次试验与观察，其中A事件出现了m次，即其出现的频率为m/n。经过大量反复试验，常有m/n越来越接近于某个确定的常数（此论断证明详见伯努利大数定律）。该常数即为事件A出现的概率，常用P (A) 表示。
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概率定义与性质
https://wenku.baidu.com/view/719fb98b58f5f61fb73666c4.html

学习一下。。

          

随机变量分为离散型随机变量与 非离散型随机变量两种，随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个，也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。这种随机变量称为"离散型随机变量"。
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超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了从有限N个物件（其中包含M个指定种类的物件）中抽出n个物件，成功抽出该指定种类的物件的次数（不放回）。称为超几何分布，是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。 [1]  

超几何分布中的参数是M,N,n，上述超几何分布记作X~H(N,M,n) 。
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条件概率
https://wenku.baidu.com/view/54d0ffddb9f3f90f76c61bdd.html

有放回采样和无放回采样
https://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/78092212

抽取问题中的概率计算
https://wenku.baidu.com/view/4e910d10591b6bd97f192279168884868762b8c4.html
常见的概率分布类型（一）（Probability Distribution I）
https://www.cnblogs.com/HuZihu/p/9442316.html

条件概率
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