1、数据失真 *XR~fs?/*W
常见的失真有测点松动(或其它碰撞等原因)、初值错误、仪器出现不明显的故障等;解决方案仔细查看测点是否松动,有无碰撞痕迹,提高测点埋设质量,初值错误则主要通过核查原始数据,是否存在记录偏差,严格执行初值至少测读三次的规矩、仪器故障主要通过对比测试评价和数据有无整体来确认 1Ac1CsK*
2、数据真实 `a9>4
a存在负值,但偏差总量基本在仪器精度范围内 I8:&Btf
此类情况较多,但因偏差较小一般不单独指出,解决方案提高仪器精度;第二要准确理解仪器在现场的实际精度范围。 VAzJclB
b存在负值,偏差超过仪器精度范围 CR=MjmH
要养成异常数据的复核确认,确保监控数据是真实的。在确认数据真实的情况下,寻找数据异常是否存在真实的背景支撑:个人曾经在一个浅埋的玄武岩隧道中,收敛负值超过2cm的情况,其原因玄武岩存在冷却过程中的竖向收缩裂缝,裂缝表现为上宽狭窄且裂隙面多平滑,岩块多切割成方块、导致隧道拱部上方岩块荷载应力扩散效果差。 nAj2k
从数据存在的背景来看,成因不消失,则影响总会持续,因此对于异常数据还要理解形成要素的特点。 \5_^P{p7<
总的而言:正确认识数据并不是单纯的数值,而应将数据及其存在的背景列为整体考虑,寻找监控数据值与数据存在背景间的内在联系。