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[热点探讨]抗滑桩的点点滴滴 [复制链接]

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离线pp_jun

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只看该作者 36楼 发表于: 2019-07-10
回 issn04510712 的帖子
issn04510712:很好的资料,多谢您! (2018-09-13 08:49)  p cUccQ  
SF:{PgGMi  
这在什么规范能查看抗滑桩的知识点?
离线pp_jun

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只看该作者 37楼 发表于: 2019-07-10
行文并茂  相当不错  想问下这在哪个规范能查看?
在线cdddd

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只看该作者 38楼 发表于: 2023-01-10
Rosenblueth方法在斜坡稳定性概率评价中的应用 6 ^p>f:5  
https://www.docin.com/p-1588260813.html n-lDE}K9%B  
无约束最优化问题之Rosenbrock方法 0ipYXbC  
https://blog.csdn.net/qq_44261017/article/details/106108463 !jJH}o/KW  
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只看该作者 39楼 发表于: 2023-01-10
大数定律又称大数法则、大数率。 在一个随机事件中,随着试验次数的增加,事件发生的频率趋于一个稳定值;同时,在对物理量的测量实践中,测定值的算术平均也具有稳定性。 IC7S +v  
https://baike.sogou.com/v7697469.htm?fromTitle=%E5%A4%A7%E6%95%B0%E5%AE%9A%E7%90%86
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只看该作者 40楼 发表于: 2023-01-10
结构可靠之jc法ppt学习教案 |3MqAvPJ  
https://www.docin.com/p-2728098422.html xCV3HnZ  
JC法是拉克维茨(Rackwitz)和菲斯莱(Fiessler)等人提出来的。它适用于随机变量为任何分布下结构可靠指标的求解,被国际安全度联合委员会(JCSS)所采用,故称JC法。 f13%[RA9N  
JC法即当量正态化法,是将非正态分布的随机变量转化成对应的正态分布间接求解的方法。 vF K&.J  
结构可靠度计算方法 —— JC法 b&Sk./ J6  
https://www.baidu.com/link?url=hcrqRtTrFHbRxvx6xniJ-W85BxZBVvH4LzckRInk2sDjIGnohVG48VKud1cqTz_8&wd=&eqid=a003b76300010d0f0000000663bd03e6 U>^ -Db]  
结构可靠度计算方法 —— JC法 #9Z*.  
https://www.baidu.com/link?url=X5_EM3TL1IV0bTWuBly5ah4ewQzXSrcd7JVyoo_2hUA3xvauj5TDsupkgiE9JLoDnWws3lz7PGZcQTApLfwkXa&wd=&eqid=a003b76300010d0f0000000663bd03e6 J,E'F!{  
结构可靠度计算方法 —— JC法.ppt @3K 4,s  
https://max.book118.com/html/2018/0516/166626265.shtm 1qb 3.  
https://zhidao.baidu.com/question/64641829.html
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只看该作者 41楼 发表于: 2023-01-10
SPSS学习笔记5——符号秩和检验—两配对样本非正态分布的检验 r$6z{Na\[  
https://mp.weixin.qq.com/s?src=11&timestamp=1673332197&ver=4279&signature=2rEYbYp8SMj9itZ7bTu0SLCYkO3fSvD1RozCIAMOMGTy*anpp4NtjIaUsWKj5TB2adn2vT-SbzGnJKqdO8RiRTa3EBSh0DMpsOwP0LUjNWxYO89E7C*kALLw68yClvg*&new=1 kO\(6f2|x  
实验数据分布非正态1_spss处理的检验及转换 `{/z\  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/107334505 Vcl"qz@Fj  
非正态总体参数检验 y^:g"|q  
https://blog.csdn.net/CAUC_yangxiao/article/details/109309048 hsljJvs  
当量(化学),指化学方面的当量术,是指当量值与特定或俗成的数值相当的量,表示元素或化合物相互作用的质量比的数值。 V2'(}k  
https://baike.sogou.com/v267116.htm?fromTitle=%E5%BD%93%E9%87%8F
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只看该作者 42楼 发表于: 2023-01-10
非正态分布(abnormal distribution)在通常的情况下,观测试验数据遵从正态分布,可用观测值的平均值和标准差分别描述它的集中趋势和离散特性。 ev#d1s|<S  
https://baike.sogou.com/v522830.htm?fromTitle=%E9%9D%9E%E6%AD%A3%E6%80%81%E5%88%86%E5%B8%83 OtF{=7  
非正态分布的几种分析方法 x"v5'EpL  
https://mp.weixin.qq.com/s?src=3&timestamp=1673332468&ver=1&signature=wRUIUESIvhqQ2OxhdpBXOBBi5emLTllbg-jSagAwWTusgLwkXeAybXaFEw3piQ7LzdjqsustPMKldU-dehLig8BWVDQ9rBvvc7n7kUQ9LLWAvyaQuKOerSzDYHdYFezLRFL9lTdNLrjZ0wRkkwLdGYuMqjK333avbCHpolTFVzY= fh )QX  
非正态分布数据该描述哪些东西 X c,UR .  
在真实世界上,大量存在着不遵循正态分布的现象。在分析这些现象时,不能用中位数来臆测整体的数学期望,概率很小但影响很大的“黑天鹅” 事件其实对最终结论可能有着决定作用。 pR&cdO RsP  
https://zhuanlan.zhihu.com/p/52902867
离线dongcy

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只看该作者 43楼 发表于: 2023-11-25
很好的资料,多谢您!
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