[急切求助]各类数据的分布规律？ [复制链接]

(数学期望)
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随机变量（random variable）表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。 [1]  
随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数，灯泡的寿命等等，都是随机变量的实例。
https://baike.baidu.com/item/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E5%8F%98%E9%87%8F/828980?fr=aladdin
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随机性意味着无法预测。真正的随机性只存在于自然世界中。什么地方有闪电是随机的；如果有个地方正在酝酿风暴，可以相当确定那里会有闪电，但无法精确预测具体位置一所以不要站在树下。

天气是随机的，每一天都会有明天的天气预报，通常是用昂贵的大型计算机来预测天气，尽管功能无比强大，但还是经常不准确。

设随机变量X服从参数为2的泊松分布，则E(X^2)等于多少？
https://zhidao.baidu.com/question/310870039114758044.html
最详解泊松分布Poisson distribution
https://blog.csdn.net/CSDN___CSDN/article/details/81673914

如何理解指数分布？
https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/101679630?depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task&utm_source=distribute.pc_relevant.none-task
https://blog.csdn.net/ccnt_2012/article/details/89875865
https://www.imooc.com/article/details/id/29670
泊松分布和指数分布：通俗易懂

第10讲-指数分布、正态分布
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服从指数分布
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