深度学习在岩土工程中的应用 与实践线 )>N=B2P
一、岩土工程物理模型基础 \SBAk
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岩土工程基本物理模型与工程问题:涵盖饱和 / 非饱和土渗流模型,解析正、反问题及工程应用。 `69xR[f
模型求解方法:讲解边界条件作用,线性 / 非线性方程的解析(含分离变量法等,配实战)、数值解法(有限差分等,配实战) 。 uM[[skc
二、Python 及神经网络构建基础
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Python 与神经网络:教学 Python 基础、科学计算库(配岩石图像分类实战 ),用 Numpy 构建网络,借 Tensorflow/Pytorch 构建训练岩土工程深度学习模型(配渗透系数求解实战 )。 ItE)h[86
三、数据 — 物理双驱动神经网络 )h,}v()qc#
深度学习与双驱动网络:阐述深度学习基础,介绍 PINN 等双驱动方法原理,借 DeepXDE 框架实战饱和土体固结问题 。 eI@G B
四、案例实践・论文复现 ^[EXTBk@:
论文复现实践:围绕 PINN 模型,分固结、非饱和渗透、非线性波动方程场景,解读论文并实战,含网络设计、损失函数、模型训练及方法优劣势分析 。 wS [k}
公众号:科研硕博 N_p^DP
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