第一章 随机事件和概率 qJ .XI
第一节 基本概念 #N%j9
G_zK .N
1、排列组合初步 i|xz
（1）排列组合公式 bnPhhsR
从m个人中挑出n个人进行排列的可能数。 ,gM:s}l!dJ
从m个人中挑出n个人进行组合的可能数。 Cs\jPh;"
例1．1：方程 的解是 yb)qg]2
A． 4 B． 3 C． 2 D． 1 "rfBYl`
例1．2：有5个队伍参加了甲A联赛，两两之间进行循环赛两场，试问总共的场次是多少？ uvw1 _j?
4eF{Y^
(2)加法原理（两种方法均能完成此事）：m+n
FsQ oQ#*
某件事由两种方法来完成，第一种方法可由m种方法完成，第二种方法可由n种方法来完成，则这件事可由m+n 种方法来完成。 )."dqq^ q
VDx F%!h(
(3)乘法原理（两个步骤分别不能完成这件事）：m×n P]OUzI,
某件事由两个步骤来完成，第一个步骤可由m种方法完成，第二个步骤可由n 种方法来完成，则这件事可由m×n 种方法来完成。 <_]W 1V:0
例1．3：从5位男同学和4位女同学中选出4位参加一个座谈会，要求与会成员中既有男同学又有女同学，有几种不同的选法？ W Q9Q:F2
例1．4：6张同排连号的电影票，分给3名男生和3名女生，如欲男女相间而坐，则不同的分法数为多少？ _^`V0>Mh:
例1．5：用五种不同的颜色涂在右图中四个区域里，每一区域涂上一种颜色，且相邻区域的颜色必须不同，则共有不同的涂法 eKo=g|D
A．120种 B．140种 C．160种 D．180种 V F b
E}THG=6
S <-5<Pg
[=tI gMmz
P,(_y 8
(4)一些常见排列 X?;iSekI4
① 特殊排列 NqveL<r`
相邻 $RunGaX!=N
彼此隔开 VvT7v]
顺序一定和不可分辨 V DZOJM)(
例1．6：晚会上有5个不同的唱歌节目和3个不同的舞蹈节目，问：分别按以下要求各可排出几种不同的节目单？ fL("MDt
①3个舞蹈节目排在一起； >>"@ 0tO
②3个舞蹈节目彼此隔开； >_ G'o
③3个舞蹈节目先后顺序一定。 g_A#WQyh\'
例1．7：4幅大小不同的画，要求两幅最大的排在一起，问有多少种排法？ mNEh\4ai
例1．8：5辆车排成1排，1辆黄色，1辆蓝色，3辆红色，且3辆红车不可分辨，问有多少种排法？ e Q k5:{[
!w@i,zqu
② 重复排列和非重复排列（有序） x34GRe !!
例1．9：5封不同的信，有6个信箱可供投递，共有多少种投信的方法？ Jr= fc*f
kbJ4CF}H
③ 对立事件 ~B? Wg!
例1．10：七人并坐，甲不坐首位，乙不坐末位，有几种不同的坐法？ )heHERbJ
例1．11：15人中取5人，有3个不能都取，有多少种取法？ qJ<l$Ig
例1．12：有4对人，组成一个3人小组，不能从任意一对中取2个，问有多少种可能性？ Hs_7oy|P
+@H{H2J 4
④ 顺序问题 &FJr?hY%
例1．13：3白球，2黑球，先后取2球，放回，2白的种数？（有序） cSNeWJKA6
例1．14：3白球，2黑球，先后取2球，不放回，2白的种数？（有序） A)Rh
B i
例1．15：3白球，2黑球，任取2球，2白的种数？（无序） @,-D
P41g
VE1j2=3+o
2、随机试验、随机事件及其运算 8j := D!S
（1）随机试验和随机事件 s:(z;cj/
如果一个试验在相同条件下可以重复进行，而每次试验的可能结果不止一个，但在进行一次试验之前却不能断言它出现哪个结果，则称这种试验为随机试验。试验的可能结果称为随机事件。 ;>;it5 l=
例如：掷一枚硬币，出现正面及出现反面；掷一颗骰子，出现“1”点、“5”点和出现偶数点都是随机事件；电话接线员在上午9时到10时接到的电话呼唤次数（泊松分布）；对某一目标发射一发炮弹，弹着点到目标的距离为0.1米、0.5米及1米到3米之间都是随机事件（正态分布）。
ls7P$qq
在一个试验下，不管事件有多少个，总可以从其中找出这样一组事件，它具有如下性质： }' s W[?ik
（1） 每进行一次试验，必须发生且只能发生这一组中的一个事件； N9y+P sh
（2） 任何事件，都是由这一组中的部分事件组成的。 n3q Rt
这样一组事件中的每一个事件称为基本事件，用 来表示，例如 （离散）。基本事件的全体，称为试验的样本空间，用 表示。 wZW\r!Us
一个事件就是由 中的部分点（基本事件 ）组成的集合。通常用大写字母A，B，C，…表示事件，它们是 的子集。 ~jmI`X/
如果某个 是事件A的组成部分，即这个 在事件A中出现，记为 。如果在一次试验中所出现的 有 ，则称在这次试验中事件A发生。 { E7STLQ_%
如果 不是事件A的组成部分，就记为 。在一次试验中，所出现的 有 ，则称此次试验A没有发生。 0IP0z il
为必然事件，Ø为不可能事件。 -_eG/o =M
Y> ATL
（2）事件的关系与运算 2JcP4!RD
①关系： JAI.NKB3
如果事件A的组成部分也是事件B的组成部分，（A发生必有事件B发生）： NV@ $\ <
如果同时有 ， ，则称事件A与事件B等价，或称A等于B：A=B。 12_ 7UWZ"
A、B中至少有一个发生的事件：A B，或者A+B。 M%W#0
属于A而不属于B的部分所构成的事件，称为A与B的差，记为A-B，也可表示为A-AB或者 ，它表示A发生而B不发生的事件。 b`,Sd.2=('
A、B同时发生：A B，或者AB。A B=Ø，则表示A与B不可能同时发生，称事件A与事件B互不相容或者互斥。基本事件是互不相容的。 &-X51O C
-A称为事件A的逆事件，或称A的对立事件，记为 。它表示A不发生的事件。互斥未必对立。 065 =I+Vo
②运算： yy&L& v'
结合率：A(BC)=(AB)C A∪(B∪C)=(A∪B)∪C 9?~ 6{!m_9
分配率：(AB)∪C=(A∪C)∩(B∪C) (A∪B)∩C=(AC)∪(BC) :^xNHMp!
德摩根率： ， ; sq xFF@
N
7 Y X
例1．16：一口袋中装有五只乒乓球，其中三只是白色的，两只是红色的。现从袋中取球两次，每次一只，取出后不再放回。写出该试验的样本空间 。若 表示取到的两只球是白色的事件， 表示取到的两只球是红色的事件，试用 、 表示下列事件： G007 [|
（1）两只球是颜色相同的事件 ， t5u#[*
（2）两只球是颜色不同的事件 ， ='_3q n.
（3）两只球中至少有一只白球的事件 。 $bfmsCcHL
例1．17：硬币有正反两面，连续抛三次，若Ai表示第i次正面朝上，用Ai表示下列事件： Q<ia
（1）前两次正面朝上，第三次正面朝下的事件 ， U@{> +G[
（2）至少有一次正面朝上的事件 ， !c-MC|
（3）前两次正面朝上的事件 。 81!;W t(?
3、概率的定义和性质 Y6v# 0pT
（1）概率的公理化定义 n:b,zssP
设 为样本空间， 为事件，对每一个事件 都有一个实数P(A)，若满足下列三个条件： @$
lX%p>
1° 0≤P(A)≤1， O=lRI)6w@e
2° P(Ω) =1 XW@C_@*J
3° 对于两两互不相容的事件 ， ，…有 "r3h+(5
~l {Qz0&
常称为可列（完全）可加性。 E AKW^'D
则称P(A)为事件 的概率。 f wMYEj
<F"G~.^ *s
（2）古典概型（等可能概型） 7Kb&BF|Q
1° ， w"#rwV &
2° 。 -S&9"=v
设任一事件 ，它是由 组成的，则有 QnS#"hc\a
P(A)= = o@]n<ZYo
r KdsVW
例1．18：集合A中有100个数，B中有50个数，并且满足A中元素与B中元素关系a+b=10的有20对。问任意分别从A和B中各抽取一个，抽到满足a+b=10的a,b的概率。 *.+F]-
例1．19：5双不同颜色的袜子，从中任取两只，是一对的概率为多少？ D%c^j9' 1
例1．20：在共有10个座位的小会议室内随机地坐上6名与会者，则指定的4个座位被坐满的概率是 jG)66E*"
A． B． C． D． J$s p6 g>K
例1．21：3白球，2黑球，先后取2球，放回，2白的概率？（有序） +aPe)U<t
例1．22：3白球，2黑球，先后取2球，不放回，2白的概率？（有序） ]KXyi;n2
例1．23：3白球，2黑球，任取2球，2白的概率？（无序） DIWyv-
[KbLEMrPba
注意：事件的分解；放回与不放回；顺序问题。
E}a.qM'
`T ^0&#
4、五大公式（加法、减法、乘法、全概、贝叶斯） /BvMNKb$$
（1）加法公式 F$kiSjh9aJ
P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB) _ bg Zl
当P(AB)＝0时，P(A+B)=P(A)+P(B) ! r/~D |
例1．24：从0，1，…，9这十个数字中任意选出三个不同的数字，试求下列事件的概率： Fi\) ka\u
A＝“三个数字中不含0或者不含5”。 `w8cV ?
JP
{`^c
（2）减法公式 @\xEK5 SG
P(A-B)=P(A)-P(AB) ;:ZD<'+N
当B A时，P(A-B)=P(A)-P(B) g}K/ba'
当A=Ω时，P( )=1- P(B) X*d!A
>s
例1．25：若P(A)=0.5,P(B)=0.4,P(A-B)=0.3，求P(A+B)和P( + ). :?m"kh
~
例1．26：对于任意两个互不相容的事件A与B， 以下等式中只有一个不正确，它是： v)nv"o[
(A) P(A-B)=P(A) (B) P(A-B)=P(A) +P( ∪ )-1 X%fLV(
(C) P( -B)= P( )-P(B) (D)P[(A∪B)∩(A-B)]=P(A) "&^KnWk=
(E)p[ ]=P(A) -P( ∪ ) (b&Z\?"
l[m*csDk"
（3）条件概率和乘法公式 t}pYSSTz
定义 设A、B是两个事件，且P(A)>0，则称 为事件A发生条件下，事件B发生的条件概率，记为 。 >1]hR)Ip
条件概率是概率的一种，所有概率的性质都适合于条件概率。 OT6Te&
例如P(Ω/B)=1 P( /A)=1-P(B/A) 6"}F
KR R
乘法公式： 7Q~W}`Qv'
更一般地，对事件A1，A2，…An，若P(A1A2…An-1)>0，则有 B9cWxe4R#
… …… … 。 *ezft&{)`
_4#7 ? p
例1．27：甲乙两班共有70名同学，其中女同学40名，设甲班有30名同学，而女生15名，问在碰到甲班同学时，正好碰到一名女同学的概率。 /RxqFpu|.
例1．28：5把钥匙，只有一把能打开，如果某次打不开就扔掉，问以下事件的概率？ q D=b+\F
①第一次打开；②第二次打开；③第三次打开。 k]RQ 7e
xXmlHo<D
（4）全概公式 o8%o68py
设事件 满足 a\Gd;C ^`
1° 两两互不相容， ， P *PJ
2° ， H$Pf$D$
则有 p:{L fQ
。 ?A r}QN
此公式即为全概率公式。 b'R]DS{8
f(!cz,y^\*
>qO l1]uF
例1．29：播种小麦时所用的种子中二等种子占2％，三等种子占1.5％，四等种子占1％，其他为一等种子。用一等、二等、三等、四等种子播种长出的穗含50颗以上麦粒的概率分别为0.5，0.15，0.1，0.05，试求种子所结的穗含有50颗以上麦粒的概率。 85] 'I%gT
例1．30：甲盒内有红球4只，黑球2只，白球2只；乙盒内有红球5只，黑球3只；丙盒内有黑球2只，白球2只。从这三只盒子的任意一只中任取出一只球，它是红球的概率是： ]*U; }
A．0.5625 B．0.5 C．0.45 D．0.375 E． 0.225 $ kMe8F_
例1．31：100个球，40个白球，60个红球，不放回先后取2次，第2次取出白球的概率？第20次取出白球的概率？
