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[资料转载]類神經網路應用於現地深開挖水平地盤反力參數推估之研究(台湾朝阳科技大学硕士论文) [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2010-05-10
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摘要 I %AQIGBcgL  
Abstract II HF(KN{0.B  
致謝 III {GJ@psG*  
目錄 IV {P*m;a`}  
表目錄 VIII )&!&AlLn  
圖目錄 XI 6&/T@LQYrh  
第一章 緒論 1 :kGU,>BN  
1.1 前言 1 RZ+`T+zL  
1.2 研究動機與目的 1 KIWe@e  
1.3 研究方法 2 p QizJ6  
1.4 研究內容 2 %dY<=x#b  
1.5 預期研究成果及可能工程實務應用 3 0tU.(  
1.5.1 預期研究成果 3 G\(|N9^:  
1.5.2 可能工程實務應用 4 QV\eMuNy  
第二章 文獻回顧 5 8(* [Fe9  
2.1 引言 5 $LU"?aAW  
2.2 開挖擋土設計分析 5 p}cw{  
2.2.1 分析理論 5 M|R b&6O  
2.2.2 TORSA分析程式 6 y '!m4-  
2.2.2.1 程式分析原理 6 x*/S*!vx\  
2.2.2.2 分析運算架構 6 ttu&@ =  
2.2.2.3 一維有限元素 7 oJfr +3I  
2.3 水平地盤反力參數相關研究 8 0'IBN}  
2.4 壁體變形特性 9 4R\ Hpt  
2.5 開挖回饋分析 11 73){K?R  
第三章 類神經網路 23 \eFR(gO+  
3.1 前言 23 1/"WD?a  
3.2 類神經網路理論 23 ,TFIG^Dvq  
3.2.1 生物神經元模型 24 rdJR 2  
3.2.2 人工神經元模型 25 AnT3M.>ek  
3.2.3 類神經網路運作 27 ~ yX2\i"  
3.3 類神經網路類型 28 /i77  
3.4 倒傳遞類神經網路 29 KGg3 !jY  
3.4.1 倒傳遞類神經網路架構 30 &%-73nYw  
3.4.2 倒傳遞類神經網路流程 30 Z4\=*ic@  
3.4.3 網路訓練準確驗證 31  z^<"x |:  
第四章 網路建構與案例分析 41 ? YG)I;(  
4.1 前言 41 =W'Ae,&  
4.2 案例概況 41 o]opdw  
4.3現地水平地盤反力參數 43 !50[z:  
4.3.1 工程案例正算分析 43 C 9t4#"  
4.3.2 分析結果與討論 45 & \f{E\A#  
4.4類神經網路建置 46 S9#)A->  
4.4.1 定義輸入變數 46 $*?,#ta  
4.4.2 定義輸出變數 47 h2D>;k  
4.4.3 資料尺度化 47 Sy 'Dp9!|  
4.4.4 網路演算法 48 e2A-;4?_  
4.4.5 網路參數 49 BT(CM,bp  
4.4.6 網路優劣判定模式 50 ,2W8=ON  
4.5 最佳網路模式 51 rOVVL%@QqJ  
4.5.1 最佳網路模式選取 51 K>{T_){  
4.5.2 訓練參數最佳化 52 [1u-Q%?#  
4.6 網路結果討論 53 53[~bwD  
4.7 結語 54 4#l o$#  
第五章 案例驗證探討 85 YD7Oao4:o  
5.1 類神經網路反算模式 85 9 yfJVg  
5.1.1 現地監測值 85 mWvl 38  
5.1.2 網路預測結果 85 &#iTQD  
5.1.3 TORSA分析結果與最大壁體變位比較 86 Q 7?#=N?  
5.2分析結果討論 86 B $mX3B+a  
5.3 結語 88 O6OP =K!t:  
第六章 結論與建議 104 )-. _FOZ6  
6.1 結論 104 F|!){=   
6.2 建議 105 =&:Y6XP  
6.2.1 工程實務上應用建議 105 1@-Ns  
6.2.2 後續相關研究建議 106 Ywwu0.H<  
參考文獻 107 ej"+:. "\e  
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心如平原纵马易放难收,学如逆水行舟不进则退
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