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[资料转载]類神經網路應用於現地深開挖水平地盤反力參數推估之研究(台湾朝阳科技大学硕士论文) [复制链接]

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只看楼主 倒序阅读 使用道具 楼主  发表于: 2010-05-10
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摘要 I  0#AS>K5  
Abstract II J .r^"K\  
致謝 III G' 5p/:  
目錄 IV bZE;}d  
表目錄 VIII em+dQ15  
圖目錄 XI vjcG F'-  
第一章 緒論 1 N<|_tC+ct  
1.1 前言 1 b V5{  
1.2 研究動機與目的 1 [!ghI%VK  
1.3 研究方法 2 Cz%tk}2  
1.4 研究內容 2 LK}Ih@ f  
1.5 預期研究成果及可能工程實務應用 3 I$Bu6x!  
1.5.1 預期研究成果 3 &G)I|mv  
1.5.2 可能工程實務應用 4 XvU^DEfW  
第二章 文獻回顧 5 CHeU?NtFps  
2.1 引言 5 3$u 3ssOL  
2.2 開挖擋土設計分析 5 Stkyz:,(  
2.2.1 分析理論 5 n\v;4ly^  
2.2.2 TORSA分析程式 6 %8_bh8g-  
2.2.2.1 程式分析原理 6 E*!  
2.2.2.2 分析運算架構 6 qW1d;pt  
2.2.2.3 一維有限元素 7 [<+A?M=  
2.3 水平地盤反力參數相關研究 8 pu:Ie#xTDf  
2.4 壁體變形特性 9 5v f?E"\r  
2.5 開挖回饋分析 11 f.%mp$~T  
第三章 類神經網路 23 Vy:I[@6@+  
3.1 前言 23 .>Gnb2  
3.2 類神經網路理論 23 L|wD2iw  
3.2.1 生物神經元模型 24 LX [_6  
3.2.2 人工神經元模型 25 -_bnGY%,  
3.2.3 類神經網路運作 27 \{HbL,s  
3.3 類神經網路類型 28 *f[nge&.  
3.4 倒傳遞類神經網路 29 *ydkx\pT  
3.4.1 倒傳遞類神經網路架構 30 G^`IfF-j  
3.4.2 倒傳遞類神經網路流程 30 7<<-\7`  
3.4.3 網路訓練準確驗證 31 E,S[3+  
第四章 網路建構與案例分析 41 5,I|beM  
4.1 前言 41 6V"|  
4.2 案例概況 41 *v}8n95*2  
4.3現地水平地盤反力參數 43 3++}4%w  
4.3.1 工程案例正算分析 43 x +=zG4Hm  
4.3.2 分析結果與討論 45 \DG 6  
4.4類神經網路建置 46 4;]<#u  
4.4.1 定義輸入變數 46 6QwVgEnSf  
4.4.2 定義輸出變數 47 aL9 yNj}2  
4.4.3 資料尺度化 47 H\Y5Fd9)  
4.4.4 網路演算法 48 QUPZe~G>L  
4.4.5 網路參數 49 ?*36&Iq}  
4.4.6 網路優劣判定模式 50 7*9a`p3w  
4.5 最佳網路模式 51 N:j,9p0,  
4.5.1 最佳網路模式選取 51 ;#F/2UgHB  
4.5.2 訓練參數最佳化 52 HH-A\#6J  
4.6 網路結果討論 53 #mI{D\UR  
4.7 結語 54 -bN;nSgb  
第五章 案例驗證探討 85 5/vfmDt3'G  
5.1 類神經網路反算模式 85 OT*C7=  
5.1.1 現地監測值 85 b'!t\m  
5.1.2 網路預測結果 85 q`HuVilNH  
5.1.3 TORSA分析結果與最大壁體變位比較 86 OlW|qj  
5.2分析結果討論 86 xpJ6M<O{8  
5.3 結語 88 ''{REFjK7  
第六章 結論與建議 104 ZPktZ  
6.1 結論 104 Fgf5OHX  
6.2 建議 105 6`>WO_<z  
6.2.1 工程實務上應用建議 105 9w^lRbn  
6.2.2 後續相關研究建議 106 kK27hfsw  
參考文獻 107 3C,G~)= x  
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心如平原纵马易放难收,学如逆水行舟不进则退
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