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摘要 I uwRr LF
Abstract II <0yE
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致謝 III y=In?QN{6*
目錄 IV
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表目錄 VIII R[49(>7H4
圖目錄 XI fc/ &X
第一章 緒論 1 $P1O>x>LIL
1.1 前言 1 66^ycZCH
1.2 研究動機與目的 1 y5Tlpi`g
1.3 研究方法 2 &/Ro lIHF
1.4 研究內容 2 >iS`pb
1.5 預期研究成果及可能工程實務應用 3 3 ?Y|
1.5.1 預期研究成果 3 V9ssH87#
1.5.2 可能工程實務應用 4 LL|7rS|o
第二章 文獻回顧 5 Hm+ODv9
2.1 引言 5 |_omr&[_
2.2 開挖擋土設計分析 5 p>_;^&>&
2.2.1 分析理論 5 dt~YW
2.2.2 TORSA分析程式 6 P&Pj>!T5
2.2.2.1 程式分析原理 6 F4<O2!V
2.2.2.2 分析運算架構 6 Vd=yr'?
2.2.2.3 一維有限元素 7 J8Yd1.Qj
2.3 水平地盤反力參數相關研究 8 G_> #Js
2.4 壁體變形特性 9 Ou{v/'9z,
2.5 開挖回饋分析 11 "t^URp3
第三章 類神經網路 23 GTHkY*
3.1 前言 23 =)hVn
3.2 類神經網路理論 23 ]xguBh ]
3.2.1 生物神經元模型 24 rDm'Z>nTf
3.2.2 人工神經元模型 25 ^z,_+},a3T
3.2.3 類神經網路運作 27 p{PE@KO:
3.3 類神經網路類型 28 +7t6k7]c
3.4 倒傳遞類神經網路 29 )K'N(w
3.4.1 倒傳遞類神經網路架構 30 0i8LWX_M
3.4.2 倒傳遞類神經網路流程 30 cBo{/Tn:
3.4.3 網路訓練準確驗證 31 [`]4P&
第四章 網路建構與案例分析 41 K|DWu8
4.1 前言 41 -l%J/ :
4.2 案例概況 41 ICAH G7 ,
4.3現地水平地盤反力參數 43 W>q HFoKa
4.3.1 工程案例正算分析 43 rQ=,y>-*
4.3.2 分析結果與討論 45 XQ4G)
4.4類神經網路建置 46 8foJ I^3
4.4.1 定義輸入變數 46 _ Ro!"YVX
4.4.2 定義輸出變數 47 w
'3#&k+
4.4.3 資料尺度化 47 RT>{*E<I
4.4.4 網路演算法 48
-Ij&
4.4.5 網路參數 49 Xn~I=Ml d
4.4.6 網路優劣判定模式 50 0oEOre3^%
4.5 最佳網路模式 51 3s"0SLS4
4.5.1 最佳網路模式選取 51 tK
k#LWB
4.5.2 訓練參數最佳化 52 %F kMv
4.6 網路結果討論 53 ;/j= Ny{9
4.7 結語 54 ;Jd3u
-
第五章 案例驗證探討 85 S$2b>#@UJ
5.1 類神經網路反算模式 85 E9V5$
5.1.1 現地監測值 85 ",{ibh)g$`
5.1.2 網路預測結果 85 Jv.UQ
5.1.3 TORSA分析結果與最大壁體變位比較 86 D1nq2GwS
5.2分析結果討論 86 sBV4)xM
5.3 結語 88 \;rYo.+
第六章 結論與建議 104 V5 U?F6
6.1 結論 104 %%cHoprDa
6.2 建議 105 y^7}oH _
6.2.1 工程實務上應用建議 105 vP+@z-O
6.2.2 後續相關研究建議 106 y<b{Ji e
參考文獻 107 waKT{5k