[热点探讨]建筑结构可靠性设计统一标准 [复制链接]

关于岩土设计中可靠性的分析探讨 %;u"2L0@  
http://www.doc88.com/p-4169730580509.html

      

正态分布、t分布、卡方分布、F分布的关系与差异 Qf~$9?z  
https://blog.csdn.net/sinat_41939868/article/details/89395207

在概率论和统计学中，期望值（或数学期望、或均值，亦简称期望，物理学中称为期待值）是指在一个离散性随机变量试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和。 =4SXntU!e  
https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%9F%E6%9C%9B%E5%80%BC/8664642?fr=aladdin =*l
BJ-L  
https://zhidao.baidu.com/question/983738496077363939.html?qbl=relate_question_1&word=%C6%DA%CD%FB%D6%B5 $)o0{HsL+  
https://zhidao.baidu.com/question/73116591.html

t分布和标准正态分布 zN]%p>,)HB  
https://wenku.baidu.com/view/acef4861aff8941ea76e58fafab069dc512247d0.html

概率指事件随机发生的机率，对于均匀分布函数，概率密度等于一段区间(事件的取值范围)的概率除以该段区间的长度，它的值是非负的，可以很大也可以很小。 ~i%=1&K&`  
https://baike.baidu.com/item/%E6%A6%82%E7%8E%87%E5%AF%86%E5%BA%A6/7480911?fr=aladdin <O'U-. Gc  
https://wenku.baidu.com/view/638df78c84868762caaed5fc.html

在概率论和统计学中，t-分布（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。 [1]   Pa3-0dUr  
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t分布曲线形态与n（确切地说与自由度df）大小有关。与标准正态分布曲线相比，自由度df越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度df愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度df=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。 ]}rNxT4<  
https://baike.baidu.com/item/t%E5%88%86%E5%B8%83/299142?fr=aladdin

同素性是什么意思？　　 #2_FM!e  
点的投影是点，直线的投影一般仍是直线。这就是“同素性” 。也就是元素相同的意思 6L8nw+mEK  
素的意思是本色，白色的。所以按此理解同素性可以理解为相同的本质。 u$aK19K/  
我整理的可靠度笔记 EZB0qZIp  
https://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=36422 L!Y|`P#Yr  
关于可靠度设计在岩土中的应用 u9S*2'  
https://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=45320

正态分布 t分布 cF15Mm
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https://wenku.baidu.com/view/27f0107be009581b6ad9eb4c.html?sxts=1582429430006

学习了，多谢您！

cdddd:元件、产品、系统在一定时间内、在一定条件下无故障地执行指定功能的能力或可能性。可通过可靠度、失效率、平均无故障间隔等来评价产品的可靠性。 9Zd\6F,  
https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%A7%E5%93%81%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7/6511333?fromtitle=%E5%8F%AF%E9%9D%A0%E6%80%A7&am .. (2020-02-20 20:58)  QBGm)h?=  

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很好的资料，学习了。

cdddd:可靠度指标β和目标可靠度指标β_T的确定方法 Mj1f;$  
https://wenku.baidu.com/view/4ee614c94028915f804dc2ed.html Kkovp^G  
https://www.anjuke.com/qa/d27126739 |U1 [R\X  
https://zhidao.baidu.com/question/415226467.html (2020-02-21 09:18)  bL* b>R[x  

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感谢您！学习了。