如何看待当前的科技论文？ [复制链接]

现在的论文玩数学游戏的太多了，毫不夸张的说：90％的文章都是垃圾，毫无用处！
举个夸张点的例子：含100个参数的本构模型，怎末用？？？？

多看外文文献，     

论文的功利性导致论文的总体质量下降。好文章确实不多，即使比较有见地的一些文章，对他的基础数据的真实性也要打个问号。当然，权威性期刊要好得多，选稿严细致，一般性期刊，那就差远了。

对于试验数据，很多都通过调整了，达到最后令人满意，或者至少能够说明问题的程度了。
问题很严重，借鉴性也少了许多。
还是多看看国外的文章。----------------------------------现在一些试验室的数据多是编出来的,我听说某试验室一年就做了几十万个样,... ....

      

我投了篇实验性的文章，评审专家说数据不好、规律性不强而夭折，所以有时为了发文章，大家就看不到真实数据了！要不期刊里模型验证时，看到的都是和实际基本符合！一个字，晕啊！

          不必太悲观，当前的科技论文确实良莠不分，关键还是怎么看，这本身就是一个人的素养问题。实际上，看看任何一篇论文，多少都能得到一点信息。至于对个人有多大帮助，那就看自己的了。

关键要看能不能给读者提供帮助！现实中也确实存在一些鱼龙混杂的期刊、杂志！有机制问题！也有其它问题！

      说句实话，现在的很多论文确实是垃圾，包括相当一部分EI核心上的论文。我们学院就有几个学生，什么实践和实验都没做过，纯粹就是东拼西凑，不到一年居然发了十几篇EI检索的论文。
    现在做学术确实太浮躁了，大部分论文只是参加了一次废纸的再循环而已，国外的论文也看了不少，也一样大部分是垃圾！

关键是有创新和工程实际应用价值的文章。

现在论文本身质量真的不行，数据不可信、分析欠合理、论述肤浅，都是几个弊病。包括我自己写得论文。

现在的科技论文多数是为了晋升职称等的需要，东拼西凑、粗制滥造的多，要说精品那绝对是凤毛麟角。经验类的也是捡好的说，有问题的略过。试验类的数据改动一下也是有的。老想放之四海而皆准，可惜功夫不够！！！老是高喊创新，结果却是连基本理论都丢了。