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摘要 I `0d 0 T~
Abstract II jl, gqMn"V
致謝 III / ;`H )
目錄 IV E)v~kC}7.
表目錄 VIII uF7vba$
圖目錄 XI t 7Q$
第一章 緒論 1 h3MdQlJ&
1.1 前言 1 :@L7RZ`_
1.2 研究動機與目的 1 }LUvh
1.3 研究方法 2 F&M d+2
1.4 研究內容 2 'n &p5%
1.5 預期研究成果及可能工程實務應用 3 ` ~GXK
1.5.1 預期研究成果 3 ?WI v4
1.5.2 可能工程實務應用 4 /vQ)$;xf#
第二章 文獻回顧 5 x93@[ B*%
2.1 引言 5 !nm Z"n|}p
2.2 開挖擋土設計分析 5 `Y&`2WZ ~
2.2.1 分析理論 5 $S6 (V}yh
2.2.2 TORSA分析程式 6 ?%O>]s
2.2.2.1 程式分析原理 6 km %r{
2.2.2.2 分析運算架構 6 BZeE Z2"
2.2.2.3 一維有限元素 7 pzF_g- B
2.3 水平地盤反力參數相關研究 8 {]CZgqE{
2.4 壁體變形特性 9 v t
EfH
2.5 開挖回饋分析 11 46 ?z*~*G
第三章 類神經網路 23 W{,fpm
3.1 前言 23 Hv/C40uM-
3.2 類神經網路理論 23 K;
#FU
3.2.1 生物神經元模型 24 m <gdyY
3.2.2 人工神經元模型 25 VfnL-bDGV
3.2.3 類神經網路運作 27 ti 5fsc
3.3 類神經網路類型 28
|~9rak,
3.4 倒傳遞類神經網路 29 $fb%?n{
3.4.1 倒傳遞類神經網路架構 30 &CG 94
3.4.2 倒傳遞類神經網路流程 30 mv9D{_,pD
3.4.3 網路訓練準確驗證 31 ,ri &zbB
第四章 網路建構與案例分析 41 1 $ *8F
4.1 前言 41 uYC^&siS<s
4.2 案例概況 41 x;mw?B[
4.3現地水平地盤反力參數 43 9{pT)(Wnb
4.3.1 工程案例正算分析 43 z
g7 Q`
4.3.2 分析結果與討論 45 < a R
4.4類神經網路建置 46 T8 FW(Gw#
4.4.1 定義輸入變數 46 :5kDc"
=Z|
4.4.2 定義輸出變數 47 q!z?Tn#!jd
4.4.3 資料尺度化 47 *DJsY/9d}'
4.4.4 網路演算法 48 >tg)F|@
4.4.5 網路參數 49 }e 7Rpgu
4.4.6 網路優劣判定模式 50 ,N$Q']Td
4.5 最佳網路模式 51 d6i}xnmC
4.5.1 最佳網路模式選取 51 L$ T2 bul
4.5.2 訓練參數最佳化 52 [@K'}\U^+
4.6 網路結果討論 53 8eT#- 9q@
4.7 結語 54 RXXHg
第五章 案例驗證探討 85 rZI63S
5.1 類神經網路反算模式 85 }9OMXLbRv
5.1.1 現地監測值 85 `,O7S9]R+
5.1.2 網路預測結果 85 (B#FLoK
5.1.3 TORSA分析結果與最大壁體變位比較 86 !'$ *Z(
5.2分析結果討論 86 KXWcg#zFY
5.3 結語 88 htB2?%S=T
第六章 結論與建議 104 H I9/
6.1 結論 104
Dl!0Hl
6.2 建議 105 c)EYX o
6.2.1 工程實務上應用建議 105 rJ /HIda
6.2.2 後續相關研究建議 106 VwR\"8r3
參考文獻 107 $WYt`U;*lj
