在向量微积分中,标量场的梯度是一个向量场。标量场中某一点上的梯度指向标量场增长最快的方向,梯度的长度是这个最大的变化率。更严格的说,从欧几里得空间Rn到R的函数的梯度是在Rn某一点最佳的线性近似。在这个意义上,梯度是雅可比矩阵的一个特殊情况。 buYDl
在单变量的实值函数的情况,梯度只是导数,或者,对于一个线性函数,也就是线的斜率。 3,$iGe
用于斜度,也就是一个曲面沿着给定方向的倾斜程度,梯度的数值有时也被称为梯度。 =cp;Q,t'9L
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