[热点探讨]评价数据离散程度的指标 [复制链接]

评价数据离散程度的指标 7{U[cG+a#  
https://wenku.baidu.com/view/55f73d2c0722192e4536f6e9.html ByjfPb#  
离散度-如何反应一组数据的离散程度 TE&E f$h  
http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101b1ln.html

数据的离散程度检测题 hBZh0xy  
http://www.docin.com/p-1597692104.html 1\-lAk!   
在统计学上描述观测值偏离中心位置的趋势，反映了所有观测值偏离中心的分布情况 'lC=k7@x  
https://baike.so.com/doc/7055798-7278706.html aG"  
基于邻域离散度的异常点检测算法 ( K-7z  
http://www.doc88.com/p-7048643065799.html fX:G;vYn  
https://blog.csdn.net/weixin_41512727/article/details/83057993 P[`>*C\9c  
https://wenku.baidu.com/view/00bd674d1a37f111f0855bc0.html

剔除异常值的方法 i/WiSwh:  
https://wenku.baidu.com/view/7fad6a81b9d528ea81c779e9.html Q|J$R  
剔除异常数据的几种统计检验方法 P&]PJt5  
https://wenku.baidu.com/view/970aab38aaea998fcc220ef4.html?sxts=1550538566081 nHi6$} I  
正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。若随机变量服从一个位置参数、尺度参数为的概率分布，记为：则其概率密度函数为正态分布的数学期望值或期望值等于位置参数，决定了分布的位置；其方差的开平方或标准差等于尺度参数，决定了分布的幅度。正态分布的概率密度函数曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。我们通常所说的标准正态分布是位置参数, 尺度参数的正态分布（见右图中绿色曲线）。 I!-5 #bxD  
https://baike.so.com/doc/5016783-5242284.html

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cdddd:剔除异常值的方法 +p:@,_  
https://wenku.baidu.com/view/7fad6a81b9d528ea81c779e9.html c,I|O' &k  
剔除异常数据的几种统计检验方法 [m3k_;[  
https://wenku.baidu.com/view/970aab38aaea998fcc220ef4.html?sxts=1550538566081 *aF
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正态分布（Normal distribution）又名高斯分布（Gaussian distribution），是一 .. (2019-02-19 09:14)  w oSI 2i  

K+_$ WT_  
感谢您！学习了。

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