[急切求助]几十年一遇的概率？ [复制链接]

五十年一遇和二十年一遇、100年一遇什么含义？贝努利公式

为什么所谓五十年一遇、百年一遇的自然灾害几乎年年发生？
https://wenku.baidu.com/view/7df6ae4e580216fc700afde9.html

概率论1.4贝努利公式
https://wenku.baidu.com/view/346089fe9e3143323968931f.html

学习一下。。

不明觉厉

很高深的样子

[急切求助]考试需要概率知识
https://bbs.yantuchina.com/read.php?tid=322209
贝叶斯定理由英国数学家贝叶斯 ( Thomas Bayes 1702-1761 ) 发展，用来描述两个条件概率之间的关系，比如 P(A|B) 和 P(B|A)。按照乘法法则，可以立刻导出：P(A∩B) = P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。如上公式也可变形为：P(A|B)=P(B|A)*P(A)/P(B)。
https://baike.baidu.com/item/%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF%E5%85%AC%E5%BC%8F/9683982?fr=ge_ala
通俗易懂的讲解贝叶斯原理（保证简单）
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzU1NjEwMTY0Mw==&mid=2247570879&idx=1&sn=c8b0a9871aa395fbf46e11ee3e57c829&chksm=fbc9acdbccbe25cd4aae75f1a140928c88d0cbf6a9a060ac9a68d7e0dd3e30307297cc8c5324&scene=27

机器学习之朴素贝叶斯
https://www.jianshu.com/p/a3c502961e74/
朴素贝叶斯：帮助AI产品经理“小步快跑，快速迭代”
http://blog.itpub.net/29829936/viewspace-2657015/
机器学习——贝叶斯算法
https://www.cnblogs.com/qianchaomoon/p/12144503.html
贝叶斯数据分析_数据分析模型（2）——朴素贝叶斯
https://blog.csdn.net/weixin_39836751/article/details/111233961

朴素贝叶斯法（Naive Bayes model）是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法 [1] 。
最为广泛的两种分类模型是决策树模型(Decision Tree Model)和朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）。
https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%B4%E7%B4%A0%E8%B4%9D%E5%8F%B6%E6%96%AF/4925905?fr=ge_ala
朴素是一个汉语词汇，拼音是pǔ sù，意思是质朴，无文饰（衣着）；俭朴，不奢侈（生活）。朴素即专一纯粹是天下至纯至精、至简至美之道。出自《庄子·天道》：“静而圣，动而王，无为也而尊，朴素而天下莫能与之争美。”
https://baike.baidu.com/item/%E6%9C%B4%E7%B4%A0/2990106?fr=ge_ala
定理（英语：Theorem）是经过受逻辑限制的证明为真的陈述。一般来说，在数学中，只有重要或有趣的陈述才叫定理。证明定理是数学的中心活动。
https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%9A%E7%90%86/9488549?fr=ge_ala

先验概率（prior probability）：指根据以往经验和分析。在实验或采样前就可以得到的概率。
后验概率（posterior probability）：指某件事已经发生，想要计算这件事发生的原因是由某个因素引起的概率。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/415487792
先验概率与后验概率
https://blog.csdn.net/u010705932/article/details/116206996
条件概率是指事件A在另外一个事件B已经发生条件下的发生概率。条件概率表示为：P（A|B），读作“在B的条件下A的概率”。条件概率可以用决策树进行计算。
https://baike.baidu.com/item/%E6%9D%A1%E4%BB%B6%E6%A6%82%E7%8E%87/4475278?fr=ge_ala

独立性假设 与 先验后验
https://www.jianshu.com/p/372969991e17
特征选择之-独立性假设及其对应准则
https://zhuanlan.zhihu.com/p/51569114
如何理解朴素贝叶斯法中的“特征条件独立”
https://blog.csdn.net/qq_27690765/article/details/106691220